Corso di laurea in Educazione Professionale

Il corso metterà in grado lo studente di:

• leggere in maniera autonoma tabelle di sintesi di dati e analisi pubblicate in letteratura
• raccogliere e presentare in forma sintetica e in forma tabellare un insieme di dati
• discutere e utilizzare le misure più semplici della statistica descrittiva e dell'epidemiologia
• utilizzare alcune misure di associazione fra variabili (rischio relativo, odds ratio)
• utilizzare i test statistici  per il confronto di medie e di frequenze con valori attesi o nel confronto tra due gruppi
• utilizzare gli intervalli di confidenza per stimare i parametri di popolazione
• leggere e discutere i risultati di analisi multivariate (modelli di regressione lineare) tratti dalla letteratura

L'apprendimento sarà valutato attraverso: 

• discussione di casi di studio presentati durante le lezioni 
• esercitazioni che richiedono l'applicazione di quanto svolto durante le lezioni teoriche 
• un esame finale scritto con risoluzione di brevi esercizi e commento ai risultati ottenuti

In particolare, le esercitazioni forniranno un feedback sulla comprensione dei concetti presentati durante le lezioni e la capacità di utilizzarli per risolvere i problemi proposti. Le discussioni di esempi presentati durante le lezioni evidenzierà la capacità degli studenti di integrare le conoscenze man mano acquisite per analizzare i casi di studio proposti.

Lezioni frontali ed esercitazioni a piccoli gruppi.

L'apprendimento verrà valutato mediante esame scritto con domande aperte a risposta breve e/o domande a scelta multipla che possono richiedere l'esecuzione di calcoli.

Attività a piccoli gruppi svolte da collaboratori alla didattica sui principali temi del programma.

1. Introduzione al corso: l'osservazione in campo sanitario. Gli studi epidemiologici. Misure qualitative e quantitative
2. Le misure epidemiologiche: tassi, rapporti, frequenze, odds. Misure di incidenza e di prevalenza
3. Il concetto di probabilità e di rischio di malattia
4. La rappresentazione delle variabili qualitative: tabelle di frequenza, di contingenza e rappresentazioni grafiche
5. La rappresentazione delle variabili quantitative: tabelle di frequenza e rappresentazioni grafiche; media e deviazione standard, mediana e percentili
6. La distribuzione di probabilità di un evento: distribuzione normale e normale standardizzata
7. La distribuzione campionaria della media e teorema del limite centrale
8. Intervalli di confidenza e inferenza statistica
9. Test zeta e test t su un campione e su due campioni; intervallo di confidenza per la differenza di medie
10. L'inferenza sulle proporzioni: il test del chi-quadrato; intervallo di confidenza per la differenza di proporzioni
11. Introduzione all'analisi multivariata: i modelli di regressione lineare
12. Validità dei test diagnostici/screening: sensibilità, specificità, valori predittivi
13. La concordanza: indice K

Diapositive del corso

Materiale (video e registrazioni) caricato su piattaforma Moodle o fornito altrimenti dal docente

Fowler J. Jarvis P. Chevannes M. Statistica per le professioni sanitarie  EdiSES

T.D.V. Swinscow e M. J. Campbell: "Le basi della Statistica per scienze bio-mediche.", X edizione, trad. a cura di Franco Cavallo, Edizioni Minerva Medica, Torino 2004.